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Procesamiento de imágenes usando análisis hipercomplejo
BRICEYDA BERENICE DELGADO LOPEZ
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-CompartirIgual
Combinatoria, modelado y análisis de algoritmos
Imagen a color
Transformada de Fourier
Números hipercomplejos
Cuaterniones
Los cuaterniones son útiles para representar y manipular objetos tridimensionales en aplicaciones de visión por computadora, como la detección de objetos en entornos tridimensionales, seguimiento de movimiento, y reconstrucción tridimensional. Se emplean en la representación y alineación de imágenes médicas tridimensionales, como tomografías computarizadas (TC) o resonancias magnéticas (RM), para análisis y diagnósticos más precisos. Una generalización del álgebra de cuaternios son las llamadas álgebras de Clifford, estas permiten representar y manipular objetos geométricos en un espacio multidimensional de manera eficiente. En años recientes, la teoría de análisis hipercomplejo se ha desarrollado ampliamente y se han propuesto diversos algoritmos, por ejemplo, la transformada de Fourier cuaterniónica [10], la transformada de ondícula cuaterniónica [1], el filtro de Kalman cuaterniónico [2] y las redes neuronales cuaterniónicas [12, 9]. En este trabajo de investigación se analizará en particular a la transformada de Fourier cuaterniónica y su alcance.
INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación
2024
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Delgado López, Briceyda Berenice. Procesamiento de imágenes usando análisis hipercomplejo. INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación, Ciudad de México.
TECNOLOGÍA DE LAS TELECOMUNICACIONES
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