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http://infotec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1027/786| Modelo de medición de riesgo del crédito mediante técnicas de aprendizaje computacional | |
| Gaspar García Báez | |
| EDGAR GONZALEZ FERNANDEZ BRICEYDA BERENICE DELGADO LOPEZ | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-CompartirIgual | |
| Aprendizaje computacional Riesgo de crédito Modelos de VaR de Crédito | |
| En este trabajo, se pretende desarrollar un nuevo modelo de medición de riesgo de crédito que permita mejorar la estimación de las pérdidas esperadas mediante la incorporación de diferentes técnicas de aprendizaje computacional, robusteciendo el cálculo del riesgo de crédito de la FND, utilizando conjuntos de datos tanto internos como externos, aplicando métodos de preprocesamiento y análisis exploratorio de datos para identificar patrones y correlaciones clave. | |
| INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación | |
| 2024-05 | |
| Trabajo de grado, maestría | |
| Español | |
| Empresas Estudiantes Investigadores Maestros Público en general | |
| García Baez, Gaspar. (2024). Modelo de medición de riesgo del crédito mediante técnicas de aprendizaje computacional. INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación, Ciudad de México. | |
| TECNOLOGÍA DE LAS TELECOMUNICACIONES | |
| Versión publicada | |
| publishedVersion - Versión publicada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencia de Datos e Información |
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| INFOTEC_MCDI_GGB_06122024.pdf | 2.69 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |