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http://infotec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1027/734| Predicción de la aprobación presidencial usando aprendizaje computacional y datos de X (antes Twitter) | |
| PABLO XAVIER NORIEGA ROBLES | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-CompartirIgual | |
| Twitter Red Social "X" Algoritmo Machine learning Tokenización | |
| En la era digital actual, las redes sociales se han convertido en un medio cada vez más importante para la participación ciudadana y la comunicación social, constituidas como el principal canal de la opinión pública. Las redes sociales también se han convertido en una plataforma para la discusión política, donde los usuarios expresan sus puntos de vista sobre los eventos sociales y el actuar gubernamental. Tres premisas claves fundamentan la relevancia y propósito de este trabajo: 1) La era digital ha transformado la manera en que la sociedad se comunica e interactúa, siendo las redes sociales un canal fundamental para la expresión de la opinión pública (Lloyd, 2022). En particular, X se ha consolidado como una plataforma clave para la discusión política. 2) Es una práctica histórica de los gobiernos y figuras políticas querer conocer la opinión de los ciudadanos respecto a su actuar político (Blumenthal et al., 2018). Razón por la cual se han desarrollado y refinado los métodos de medición de aprobación política a lo largo del tiempo. 3) El entrelazamiento de la ciencia de datos y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) ha desarrollado una herramienta analítica de la opinión pública en redes sociales, posibilitando el medir la influencia de los actores más relevantes y evaluar el impacto de sus mensajes (Khurana et al., 2020). | |
| INFOTEC Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y Comunicación | |
| 2025-01 | |
| Trabajo de grado, maestría | |
| Español | |
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| Noriega Robles, Pablo Xavier. (2025). Predicción de la aprobación presidencial usando aprendizaje computacional y datos de X (antes Twitter). INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación | |
| TECNOLOGÍA DE LAS TELECOMUNICACIONES | |
| Versión publicada | |
| publishedVersion - Versión publicada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencia de Datos e Información |
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| INFOTEC_MCDI_PXNR_21012025.pdf | 5 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |