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http://infotec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1027/661| Inteligencia artificial aplicado en problemas de calidad de agua | |
| DANIEL ALEJANDRO CERVANTES CABRERA | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-CompartirIgual | |
| Inteligencia computacional en la Ciencia de Datos Aprendizaje profundo Deep-Galerkin Deep-Ritz Guixhe++ | |
| En este proyecto de investigación se plantea la modelación de la calidad de agua, por medio de la simulación de dispersión de contaminantes utilizando técnicas libres de mallas basadas en Aprendizaje Profundo para la solución numérica de las ecuaciones diferenciales parciales (EDP) gobernantes del fenómeno físico de difusión-advección (DA). | |
| INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación, Ciudad de México. | |
| 2024 | |
| Protocolo de investigación | |
| Español | |
| Empresas Investigadores Maestros Medios de comunicación | |
| Cervantes Cabrera, Daniel Alejandro. (2024). Inteligencia artificial aplicado en problemas de calidad de agua. INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación, Ciudad de México. | |
| TECNOLOGÍA DE LAS TELECOMUNICACIONES | |
| Versión publicada | |
| publishedVersion - Versión publicada | |
| Aparece en las colecciones: | Proyectos 2024 |
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| Dr_Daniel_Cervantes-Proyecto_2024.pdf | 504.03 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |