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http://infotec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1027/660| Inteligencia artificial generativa para el análisis transparente de imágenes médicas: Modelos de aprendizaje profundo explicables | |
| CARLOS MINUTTI MARTINEZ | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-CompartirIgual | |
| Analítica de datos e información Análisis de Imágenes Médicas Inteligencia Artificial Explicable Inteligencia Artificial Generativa | |
| Los modelos de aprendizaje profundo (AP) en el análisis de imágenes médicas ofrecen capacidades notables para la detección y diagnóstico de enfermedades. Sin embargo, su naturaleza de "caja negra" genera preocupaciones sobre la explicabilidad y sesgos, dificultando su adopción clínica. Este trabajo propone un enfoque basado en IA generativa para abordar estos desafíos. Aprovechamos los autoencoders para aprender representaciones comprimidas (espacio latente), capturando características clave utilizadas para la reconstrucción y clasificación de imágenes. El análisis e interpretación del espacio latente proporciona información sobre el proceso de toma de decisiones del modelo, permitiendo relacionar las variables del espacio latente con cambios visuales en la imagen. Esto permite la identificación y mitigación de sesgos sin necesidad de reentrenamiento del modelo o modificación de datos. Además, al crear mapas de atención y técnicas de conciencia del contexto para permitir que el modelo se centre en la información pertinente relevante para la tarea de clasificación actual, permite mejorar la precisión de la clasificación y también reduce la dependencia de datos etiquetados, permitiendo así un enfoque semi-supervisado. Es asi que el marco propuesto tiene como objetivo mejorar la transparencia y equidad de los modelos de aprendizaje profundo en el análisis de imágenes médicas. | |
| INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación | |
| 2024 | |
| Protocolo de investigación | |
| Español | |
| Consejeros Empresas Estudiantes Investigadores Maestros | |
| Minutti Martínez, Carlos. (2024). Inteligencia artificial generativa para el análisis transparente de imágenes médicas: Modelos de aprendizaje profundo explicables. INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación, Ciudad de México. | |
| TECNOLOGÍA DE LAS TELECOMUNICACIONES | |
| Versión publicada | |
| publishedVersion - Versión publicada | |
| Aparece en las colecciones: | Proyectos 2024 |
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