Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://infotec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1027/656| Predicción de sequía en la parte central del estado de Veracruz mediante redes neuronales recurrentes | |
| ALDO MARQUEZ GRAJALES | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-CompartirIgual | |
| Analítica de grandes cúmulos de información Redes neuronales recurrentes Sequía Percepción remota NDDI | |
| La sequía es un fenómeno de evolución lenta que se ha intensificado con el paso del tiempo debido al potencializado cambio climático, afectando diversos ámbitos de la economía mundial. En México, particularmente, se han documentado afectaciones en la agricultura, ganadería, distribución de agua, etc. Por ello, existen planes de prevención y contingencia donde el gobierno, junto con expertos del área, suman esfuerzos para afrontar y minimizar sus efectos. Sin embargo, la mayoría de estos esfuerzos están focalizados en utilizar índices basados en datos climáticos, los cuales son recopilados a través de estaciones climáticas y que por lo general presentan un grado alto de datos faltantes. Por tal motivo, este proyecto pretende sumar herramientas tecnológicas que sirvan de apoyo en la predicción y monitoreo temprano de las condiciones e intensidad de la sequía, mediante la implementación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA), como las redes neuronales recurrentes e imágenes multiespectrales utilizadas para el cálculo de índices de percepción remota. | |
| INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación | |
| 2024 | |
| Protocolo de investigación | |
| Español | |
| Empresas Estudiantes Grupos comunitarios Investigadores Maestros Público en general | |
| Márquez Grajales, Aldo. (2024). Predicción de sequía en la parte central del estado de Veracruz mediante redes neuronales recurrentes. INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación, Ciudad de México. | |
| TECNOLOGÍA DE LAS TELECOMUNICACIONES | |
| Versión publicada | |
| publishedVersion - Versión publicada | |
| Aparece en las colecciones: | Proyectos 2024 |
Cargar archivos:
| Fichero | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|
| Dr_Aldo_Marquez-Proyecto_2024.pdf | 625.1 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |