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http://infotec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1027/567| Enfoques computacionales para la detección de blancos moleculares de interés farmacológico y predicción de enfermedades | |
| DAGOBERTO ARMENTA MEDINA | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-CompartirIgual | |
| Minería de datos Sistemas biológicos Algoritmos computacionales | |
| En este proyecto mediante el uso de información derivada del gran cúmulo de datos de origen biológico y técnicas de procesamiento de lenguaje natural y minería de texto desarrollaremos enfoques computacionales capaces de detectar blancos de drogas asociados a enfermedades. En una primera etapa del proyecto seleccionaremos enfermedades de interés regional y nacional ubicando mediante enfoques de performance analysis y science mapping los actores principales, la estructura y dinámica del dominio permitiéndonos acceder al estado del arte del campo de estudio. En una segunda etapa de proyecto desarrollaremos enfoques computacionales capaces de pronosticar enfermedades, así como detectar potenciales blancos moleculares asociados, por medio de diferentes fuentes de información biológica, basándose en la extracción de conocimiento. En una tercera etapa del proyecto se implementará en plataformas web los enfoques y modelos desarrollados en la etapa 2 del proyecto. | |
| INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación | |
| 23-09-2022 | |
| Protocolo de investigación | |
| Español | |
| Aremnta Medina, Dagoberto. (2022). Enfoques computacionales para la detección de blancos moleculares de interés farmacológico y predicción de enfermedades. INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación | |
| OTRAS | |
| Versión publicada | |
| publishedVersion - Versión publicada | |
| Aparece en las colecciones: | Estudios vigentes |
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| Dr_Dagoberto_Armenta-Protocolo_de_Investigación_2022.pdf | 340.89 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |