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http://infotec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1027/562| Cuantificación y predicción de posibles casos de depresión en usuarios de Twitter utilizando machine learning | |
| ENRIQUE ISIDORO VAZQUEZ RAMOS | |
| SABINO MIRANDA JIMENEZ Eric Sadit Téllez Avila | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Ciencia -- Procesamiento de datos Estructuras de datos (Computación) Depresión mental Algoritmos computacionales | |
| En el presente trabajo de investigación se abordarán conceptos enfocados a la creación y aplicación de un modelo de machine learning 1 alimentado por un corpus de tweets que dará como resultado una herramienta para poder predecir posibles casos de depresión en personas. Durante el transcurso del proyecto se estarán detallando las herramientas, teorías, análisis, procesos y resultados llevados a cabo para la realización de dicho modelo. En resumen, el trabajo se divide en 5 capítulos, en el primero se explica el planteamiento en general, la motivación y problemática, los objetivos y la contribución que se aportará al lector. El segundo capítulo muestra los conceptos y definiciones básicas que se deben tener para la construcción del modelo de machine learning, aquí mismo se muestran algunos estudios previos que diversos investigadores han realizado similares al que se aplica en esta investigación. En el tercer capítulo se habla acerca de la metodología que se aplicará, haciendo énfasis en los datos, herramientas y procedimiento. El cuarto capítulo define la estructura de los datos y da a conocer los resultados obtenidos de los experimentos realizados. Finalmente, en el quinto y último capítulo se podrán leer las conclusiones del proyecto, así como las áreas de oportunidad que surgieron al completarlo. | |
| INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación | |
| 16-06-2022 | |
| Trabajo de grado, maestría | |
| Español | |
| Vázquez Ramos, Enrique Isidoro.(2022). Cuantificación y predicción de posibles casos de depresión en usuarios de Twitter utilizando machine learning. [Tesis maestría, INFOTEC]. | |
| OTRAS | |
| Versión publicada | |
| publishedVersion - Versión publicada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencia de Datos e Información |
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