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http://infotec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1027/536| A Fuzzy Optimization Technique for Multi-Objective Aspirational Level Fractional Transportation Problem | |
| Vishnu Narayan Mishra HAMURABI GAMBOA ROSALES EDGAR GONZALEZ FERNANDEZ TANIA AGLAE RAMIREZ DEL REAL Lakshmi Narayan Mishra | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| https://www.mdpi.com/2073-8994/13/8/1465/htm | |
| Aritmética difusa Cálculo fraccional Fusión fraccional Comunicaciones | |
| En este trabajo de investigación, se desarrolla un enfoque operativo de optimización de computación suave para un problema de transporte fraccional de nivel aspiracional multiobjetivo. En la técnica propuesta, se formula un modelo matemático para el problema de transporte fraccional de nivel aspiracional multiobjetivo (MOFTP) basado en el valor más alto de uno y todos los objetivos del modelo. También usamos el concepto de simetría sobre nuestro modelo para identificar la mejor solución óptima basada en datos simétricos. Construimos los grados de membresía para el conjunto de parámetros buscados que tienen simetría. En este trabajo, también utilizamos el concepto de función de clasificación en nuestro modelo matemático para obtener la solución óptima del transporte fraccional multiobjetivo borroso. En este algoritmo propuesto, los niveles de aspiración también están asociados con la función objetivo de MOFTP. También estamos proponiendo un nuevo enfoque para la optimización de problemas fraccionarios en los que los objetivos se optimizan utilizando la función del numerador y la función del denominador simultáneamente. Además, también se desarrolla una metodología para encontrar el costo promedio para cada objetivo fraccional del modelo. Después de eso, encontraremos la función de clasificación para cada parámetro utilizando el método de defuzzificación. Mediante esta metodología, podremos convertir el MOFTP en un problema de transporte bi-objetivo. La técnica proporcionada se elabora con la ayuda de cálculos numéricos para demostrar la belleza y el poder de la técnica propuesta. también se desarrolla una metodología para encontrar el costo promedio para cada objetivo fraccionario del modelo. Después de eso, encontraremos la función de clasificación para cada parámetro utilizando el método de defuzzificación. Mediante esta metodología, podremos convertir el MOFTP en un problema de transporte bi-objetivo. La técnica proporcionada se elabora con la ayuda de cálculos numéricos para demostrar la belleza y el poder de la técnica propuesta. también se desarrolla una metodología para encontrar el costo promedio para cada objetivo fraccionario del modelo. Después de eso, encontraremos la función de clasificación para cada parámetro utilizando el método de defuzzificación. Mediante esta metodología, podremos convertir el MOFTP en un problema de transporte bi-objetivo. | |
| Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, CONACyT INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación | |
| 21-07-2021 | |
| Artículo | |
| Kumar Sharma, Mukesh ; Narayan Mishra, Vishnu ; Gamboa Rosales, Hamurabi ; Dhaka, Arvind ; Nandal, Amita ; González Fernández, Edgar ; Ramirez del Real, Tania A. ; Narayan Mishra, Lakshmi. (2021). A Fuzzy Optimization Technique for Multi-Objective As | |
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| Una técnica de optimización difusa para el problema de transporte fraccional de nivel aspiracional multiobjetivo.pdf | 1.55 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |