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A computational method for the covariance matrix associated with extracellular diffusivity on disordered models of cylindrical brain axons | |
DANIEL CERVANTES GARCIA MIGUEL ANGEL MORELES VAZQUEZ JOAQUIN PEÑA ACEVEDO ALONSO RAMIREZ MANZANARES | |
Acceso Abierto | |
Atribución-NoComercial-CompartirIgual | |
https://www.aimspress.com/article/id/60be01a8ba35de716bb4daef | |
Espacio extracelular CUDA (Arquitectura de computadoras) Cerebro -- Localización de funciones Algoritmos heurísticos | |
This study developed a method to approximate the covariance matrix associated with the simulation of water molecular diffusion inside the brain tissue. The computation implements the Discontinuous Galerkin method of the diffusion equation. A physically consistent numerical flux is applied to model the interaction between the axon walls and extracellular regions. This numerical flux yields an efficient GPU-CUDA implementation. We consider the two-dimensional case of high axon pack density, valid, for instance, in the brain's corpus callosum region. Este estudio desarrolló un método para aproximar la matriz de covarianza asociada con la simulación de la difusión molecular del agua dentro del tejido cerebral. El cálculo implementa el método de Galerkin discontinuo de la ecuación de difusión. Se aplica un flujo numérico físicamente consistente para modelar la interacción entre las paredes del axón y las regiones extracelulares. Este flujo numérico produce una implementación GPU-CUDA eficiente. Consideramos el caso bidimensional de alta densidad de paquetes de axones, válido, por ejemplo, en la región del cuerpo calloso del cerebro. | |
INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación | |
30-05-2021 | |
Artículo | |
Daniel Cervantes, Miguel Ángel Moreles, Joaquín Peña, Alonso Ramírez-Manzanares. (2021). Un método computacional para la matriz de covarianza asociada con la difusividad extracelular en modelos desordenados de axones cerebrales cilíndricos [J]. | |
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