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Tendencias en tecnologías avanzadas de información y comunicación para mejorar la productividad agrícola: un análisis bibliométrico
DAGOBERTO ARMENTA MEDINA
Tania A. Ramírez del Real
DANIEL VILLANUEVA VASQUEZ
Cristian Mejía Aguirre
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-CompartirIgual
Bibliometría
Agricultura -- Servicios de información
Agricultura -- Investigación
En este trabajo se hace una revisión exhaustiva de la literatura asociada a las tecnologías avanzadas de la información y la comunicación en la agricultura en una ventana de 25 años utilizando herramientas bibliométricas que permitan detectar los principales actores, estructura y dinámica de los artículos científicos. Los principales hallazgos son una tendencia de crecimiento en la dinámica de las publicaciones asociadas a las tecnologías avanzadas de información y comunicación en la productividad agrícola. Otra afirmación es que países como Estados Unidos, China y Brasil se destacan en muchas publicaciones por destinar más recursos a la investigación, el desarrollo y la productividad agrícola. Además, las redes de colaboración entre países se encuentran frecuentemente en regiones con vínculos culturales e idiomáticos más estrechos; Adicionalmente, La ocurrencia de los términos se obtiene con el algoritmo de Louvain que predomina en cuatro grupos: agricultura de precisión, agricultura inteligente, teledetección y agricultura climáticamente inteligente. Finalmente, se aplica la caracterización del mapa temático con la densidad y centralidad de Callon en tres períodos. El primer período de análisis temático muestra una transición en la detección de la variabilidad de un nutriente, como el nitrógeno, a través de técnicas inmaduras de georreferenciación, hacia una mayor participación de sensores remotos. En la transición de la segunda a la tercera etapa, se observa la maduración de tecnologías, como los vehículos aéreos no tripulados, las redes inalámbricas de sensores y el área de aprendizaje automático. la caracterización del mapa temático con la densidad y centralidad de Callon se aplica en tres períodos. El primer período de análisis temático muestra una transición en la detección de la variabilidad de un nutriente, como el nitrógeno, a través de técnicas inmaduras de georreferenciación, hacia una mayor participación de sensores remotos. En la transición de la segunda a la tercera etapa, se observa la maduración de tecnologías, como los vehículos aéreos no tripulados, las redes inalámbricas de sensores y el área de aprendizaje automático. la caracterización del mapa temático con la densidad y centralidad de Callon se aplica en tres períodos. El primer período de análisis temático muestra una transición en la detección de la variabilidad de un nutriente, como el nitrógeno, a través de técnicas inmaduras de georreferenciación
CONACyT Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
09-12-2020
Artículo
Vásquez, D., & Mejia-Aguirre, C. (2020). Tendencias en Tecnologías Avanzadas de Información y Comunicación para Mejorar la Productividad Agrícola: Un Análisis Bibliométrico. Agronomía , 10 (12), 1989. https://www.mdpi.com/2073-4395/10/12/1989/htm
Inglés
AGRICULTURA, SILVICULTURA, PESCA
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