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IMPLEMENTACIÓN DE UN MÉTODO DE AJUSTE ESTACIONAL COMBINADO UTILIZANDO CLUSTERING JERÁRQUICO SOBRE PATRONES ESTACIONALES DE SERIES DE TIEMPO | |
Liliana Eliud Martínez Nieto | |
VICTOR MIGUEL HERNANDEZ MALDONADO JOSE LUIS JIMENEZ ANDRADE | |
Acceso Abierto | |
Atribución-NoComercial-CompartirIgual | |
Ciencia de datos Datos estadísticos Tecnologías de la Información | |
En este trabajo se propone un enfoque que resulta de la combinación de los dos anteriores, es decir, primero se utiliza un enfoque directo en grupos de series que conforman al indicador agregado cuyos patrones estacionales son similares y luego se ajusta indirectamente el agregado con los resultados del paso anterior. Para determinar los grupos de series en los que se aplica el enfoque directo se utiliza clustering jerárquico sobre los patrones estacionales de las series de tiempo. Los resultados alcanzados con el método propuesto lograron un balance de las diferentes ventajas que ofrece utilizar el enfoque directo o el indirecto. PROPUESTA DE INTERVENCIÓN Que para obtener el grado de MAESTRA EN CIENCIA DE DATOS E INFORMACIÓN | |
INFOTEC | |
2020-12 | |
Trabajo de grado, maestría | |
Español | |
Liliana Eliud Martínez Nieto, 2020 , Implementación de un método de ajuste estacional combinado utilizando CLUSTERING JERÁRQUICO sobre patrones estacionales de series de tiempo, INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación, Ciudad de México | |
OTRAS | |
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Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencia de Datos e Información |
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