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http://infotec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1027/407| Caracterización de la pobreza por medio de aprendizaje supervisado en el Estado de Guanajuato | |
| EDGAR ENRIQUE ISUSQUIZA MARTINEZ | |
| MARIO GRAFF GUERRERO | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-CompartirIgual | |
| Ciencia de datos Pobreza Tecnologías de la información y comunicación | |
| En la presente investigación se realizan análisis de la pobreza en el estado de Guanajuato, desde tres diferentes perspectivas, en primer lugar se desarrolla estimación de crecimiento económico y pobreza a nivel municipal con información satelital; en seguida, se presenta análisis de clasificación de las personas en pobreza por las características consideradas por el Consejo Nacional de Evaluación de la Política Social (CONEVAL); y finalmente se desarrollan experimentos de clasificación de las viviendas en situación de pobreza por medio de imágenes de las viviendas. En el enfoque de medición del crecimiento económico a nivel municipal con información de imágenes de luz nocturna se realizó regresión lineal del logaritmo de trabajadores de cada municipio en el estado de Guanajuato para los ejercicios de 2012 a 2019, encontrándose que existe una relación positiva mediante la determinación de la elasticidad de luz nocturna por trabajadores asegurados al IMSS. En este mismo sentido, se realiza una regresión lineal para verificar la relación entre la intensidad de la luminosidad de las imágenes satelitales nocturnas y el nivel de pobreza de los municipios del país, encontrándose que la relación con la pobreza extrema es estadísticamente no significativa, en tanto que el nivel de pobreza si existe una relación positiva de 4.45 con una R 2 del 0.40. Por otro lado, se realiza análisis de aprendizaje supervisado de clasificación de personas en situación de pobreza extrema o pobreza moderada, realizado por Naive Bayes Gaussian, Regresión Logística, Máquinas de Soporte Vectorial, Redes Neuronales y Deep Learning. Implementación de un proyecto laboral | |
| INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación | |
| 2020-02 | |
| Trabajo de grado, maestría | |
| Español | |
| Edgar Enrique Isusquiza Martínez, 2020. Caracterización de la pobreza por medio de aprendizaje supervisado en el Estado de Guanajuato. INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación, Ciudad de México. | |
| OTRAS | |
| Versión publicada | |
| publishedVersion - Versión publicada | |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencia de Datos e Información |
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| INFOTEC_MCDI_EEIM_14092020.pdf | 2.71 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |