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INGEOTEC at SemEval 2017 Task 4: A B4MSA Ensemble based on Genetic Programming for Twitter Sentiment Analysis
SABINO MIRANDA JIMENEZ
MARIO GRAFF GUERRERO
DANIELA MOCTEZUMA GARCIA
Eric Sadit Téllez Avila
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
Tecnologías de la Información y Comunicación
Este documento describe el sistema utilizado en SemEval-2017 Tarea 4 (Subtarea A): Clasificación de polaridad de mensaje para ambos idiomas, inglés y árabe. Nuestro sistema propuesto es un conjunto de dos capas, el primero usa nuestro marco genérico para la clasificación de polaridad multilingüe (B4MSA) y la segunda capa combina todos los valores de función de decisión predichos por sistemas B4MSA usando una función no lineal desarrollada usando un sistema de Programación Genética, EvoDAG. Con este enfoque, los mejores rendimientos alcanzados por nuestro sistema fueron la recuperación de macro0.68 (en inglés) y 0.477 (en árabe), que nos colocaron en sexta y cuarta posición en la tabla de resultados, respectivamente.
Association for Computational Linguistics
03-08-2017
Artículo
Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluations (SemEval-2017)
Inglés
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