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http://infotec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1027/299| INGEOTEC at SemEval 2017 Task 4: A B4MSA Ensemble based on Genetic Programming for Twitter Sentiment Analysis | |
| SABINO MIRANDA JIMENEZ MARIO GRAFF GUERRERO Eric Tellez DANIELA MOCTEZUMA GARCIA | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Tecnologías de la Información y Comunicación Lingüística Aplicada Análisis de sentimiento | |
| Este documento describe el sistema utilizado en SemEval-2017 Tarea 4 (Subtarea A): Clasificación de polaridad de mensaje para ambos idiomas, inglés y árabe. Nuestro sistema propuesto es un conjunto de dos capas, el primero usa nuestro marco genérico para la clasificación de polaridad multilingüe (B4MSA) y la segunda capa combina todos los valores de función de decisión predichos por sistemas B4MSA usando una función no lineal desarrollada usando un sistema de Programación Genética, EvoDAG . Con este enfoque, los mejores rendimientos alcanzados por nuestro sistema fueron la recuperación de macro0.68 (en inglés) y 0.477 (en árabe), que nos colocaron en sexta y cuarta posición en la tabla de resultados, respectivamente. | |
| Association for Computational Linguistics | |
| 03-08-2017 | |
| Artículo | |
| Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluations (SemEval-2017) | |
| Inglés | |
| Bibliotecarios Investigadores Público en general | |
| OTRAS | |
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| INGEOTEC at SemEval 2017 Task 4 A B4MSA Ensemble based on Genetic Programming for Twitter Sentiment Analysis.pdf | 212.55 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |