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Elsevier´s Journal Metrics for the Identification of a Mainstream Journals Core: A Case Study on Mexic
Ricardo Arencibia_Jorge
IBIS ANETTE LOZANO DIAZ
HUMBERTO ANDRES CARRILLO CALVET
Elio Atenógenes Villaseñor García
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
Tecnologías de la Información y Comunicación
Ciencias de la información
Indicadores bibliométricos
México
Contexto: Durante las últimas cuatro décadas ha habido argumentos considerables contra el uso arbitrario del Factor de Impacto de Garfield en la evaluación de la investigación. Durante la última década, la aparición de bases de datos con una cobertura considerable, como Scopus y Google Scholar, junto con la demanda general de una mayor precisión en las evaluaciones de revistas, ha motivado la aparición de indicadores de revistas alternativas. Sin embargo, el estudio de las revistas latinoamericanas que utilizan estas medidas cuantitativas es aún escaso. Objetivos: El propósito de este documento es resaltar el uso de indicadores bibliométricos avanzados para analizar el rendimiento de las revistas científicas e identificar un núcleo de revistas de corriente principal en contextos nacionales y regionales. Métodos. El Journal Citation Report de Thomson Reuters y el Elsevier's Journal Metrics se utilizaron como fuentes de información. Se seleccionaron cuatro indicadores bibliométricos para identificar grupos de revistas de alta visibilidad: Factor de impacto, Puntuación Eigenfactor, Impacto normalizado de fuente por papel y Clasificación de revista SCImago. También se utilizó un método de inteligencia artificial basado en el Mapa de autoorganización (SOM) para identificar un núcleo de revistas convencionales. Los seriales mexicanos fueron seleccionados para el estudio de caso. Resultados: Se estudió la cobertura de las revistas mexicanas en Web of Science y Scopus durante el período 2004-2013. El desempeño de las revistas científicas mexicanas también fue evaluado. Se compararon los rankings de las revistas mexicanas basados en métricas basadas en Scopus versus métricas basadas en Web of Science. Contribuciones: Se identifica el núcleo de publicaciones seriales de la corriente principal mexicana más visible. Los bibliotecarios, investigadores y gerentes de investigación pueden usar indicadores alternativos y mapas de autoorganización para caracterizar las clasificaciones de las revistas.
WKW School of Communication & Information & NTU Libraries, Nanyang Technological University
2016
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