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Strategy for the automated diagnostic of the openess degree in government data
RAMON REYES CARRION
MARIO GRAFF GUERRERO
Elio Atenógenes Villaseñor García
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
Tecnologías de la Información y Comunicación
Big data
Análisis de datos
México
Propósito: una estrategia de análisis de información de extracción de datos y modelos, para evaluar de una manera (semi) automatizada, los datos del gobierno mexicano que analizan la pertinencia, capacidad y organización de los datos abiertos del gobierno mexicano. Diseño / metodología / enfoque: Proponemos un estudio detallado de los formatos, estructura, temporalidad, uniformidad, acceso, herramientas disponibles, para determinar el grado de apertura de los datos del gobierno mexicano. Además, los resultados obtenidos del estudio, servirán para el modelado y la evaluación de la información para diseñar e implementar las estrategias de análisis de los datos de gobierno abierto, utilizando técnicas avanzadas de análisis de big data. Originalidad / valor: esta metodología pone en evidencia la viabilidad de las categorías definidas por el grupo de investigación: "Seminario de Investigación de gobierno abierto y big data". Por último, diagnosticamos los datos del gobierno mexicano utilizando herramientas de análisis de big data. Implicaciones prácticas: el resultado será la aplicación de herramientas de análisis de big data para abrir datos susceptibles de aplicarse a los datos del gobierno de los países en desarrollo. El modelado de los datos será el punto de partida o el diseño e implementación de las estrategias de análisis de datos o se aplicará al gobierno abierto a través del uso de herramientas avanzadas de análisis de datos.
Research Gate
2016-06
Artículo
11th International Forum of Knowledge Asset Dynamics
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