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IMPLEMENTACIÓN DE UN MÉTODO DE AJUSTE ESTACIONAL COMBINADO UTILIZANDO CLUSTERING JERÁRQUICO SOBRE PATRONES ESTACIONALES DE SERIES DE TIEMPO
Liliana Eliud Martínez Nieto
VICTOR MIGUEL HERNANDEZ MALDONADO
JOSE LUIS JIMENEZ ANDRADE
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-CompartirIgual
Ciencia de datos
Datos estadísticos
Tecnologías de la Información
En este trabajo se propone un enfoque que resulta de la combinación de los dos anteriores, es decir, primero se utiliza un enfoque directo en grupos de series que conforman al indicador agregado cuyos patrones estacionales son similares y luego se ajusta indirectamente el agregado con los resultados del paso anterior. Para determinar los grupos de series en los que se aplica el enfoque directo se utiliza clustering jerárquico sobre los patrones estacionales de las series de tiempo. Los resultados alcanzados con el método propuesto lograron un balance de las diferentes ventajas que ofrece utilizar el enfoque directo o el indirecto.
PROPUESTA DE INTERVENCIÓN Que para obtener el grado de MAESTRA EN CIENCIA DE DATOS E INFORMACIÓN
INFOTEC
2020-12
Trabajo de grado, maestría
Español
Liliana Eliud Martínez Nieto, 2020 , Implementación de un método de ajuste estacional combinado utilizando CLUSTERING JERÁRQUICO sobre patrones estacionales de series de tiempo, INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación, Ciudad de México
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